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生信分析+下游驗(yàn)證,發(fā)到了頂刊11.4分,現(xiàn)在還是紅利期,趕緊行動起來吧!

題目泛癌分析揭示乳酸代謝在免疫治療反應(yīng)預(yù)測和生存預(yù)測新的見解

英文名Pan-cancer analysis implicates novel insights of lactate metabolism into immunotherapy response prediction and survival prognostication

雜志Journal of Experimental & Clinical Cancer Research?

影響因子11.4

研究背景:免疫療法已經(jīng)成為一種有效的臨床癌癥治療方法, 然而,腫瘤細(xì)胞普遍具有"Warburg效應(yīng)", 乳酸可以通過多種機(jī)制促進(jìn)腫瘤的發(fā)展和轉(zhuǎn)移,靶向腫瘤細(xì)胞中的乳酸代謝(LM)作為增強(qiáng)抗腫瘤免疫反應(yīng)的方法是一種有前景的治療策略。作者利用scRNA-seq數(shù)據(jù)和多種機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)算法,在泛癌水平上揭示了LM和免疫治療耐藥性之間的緊密相關(guān)性,并進(jìn)一步建立了一種新的LM相關(guān)特征基因集(LM. SIG),為患者選擇合適的免疫治療提供了參考。

研究思路:

圖1.jpg

圖1


首先在兩個免疫療法scRNA-seq數(shù)據(jù)集中說明并驗(yàn)證了LM與免疫治療反應(yīng)之間是存在負(fù)相關(guān)的。隨后,基于40個泛癌scRNA-seq隊(duì)列建立了LM相關(guān)特征基因集(LM.SIG),然后,基于8個免疫治療轉(zhuǎn)錄組隊(duì)列和30個癌癥基因組圖譜(TCGA)泛癌數(shù)據(jù)集,采用15種機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)算法來驗(yàn)證LM.SIG在免疫治療反應(yīng)預(yù)測和生存預(yù)測方面的能力。此外,作者還基于17個CRISPR數(shù)據(jù)集,篩選了免疫治療潛在的靶點(diǎn),通過下游實(shí)驗(yàn)在胰腺癌類器官中進(jìn)行了驗(yàn)證。    研究結(jié)果:    1、LM上調(diào)與免疫治療耐藥相關(guān)    對2個免疫治療的scRNA-seq數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析,計(jì)算LM的相關(guān)基因的得分,結(jié)果表明,LM水平升高的惡性細(xì)胞在無應(yīng)答(NR)組內(nèi)表現(xiàn)出富集(圖2A),這個結(jié)果在另一個數(shù)據(jù)集得到驗(yàn)證(圖2C-D),這些結(jié)果共同表明LM與免疫治療耐藥有關(guān)。

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圖2


2、使用泛癌scRNA-seq隊(duì)列建立LM. SIG


作者利用泛癌scRNA-seq隊(duì)列數(shù)據(jù),進(jìn)行GSVA分析,篩選與LM相關(guān)基因的基因集:LMx(與LM呈正相關(guān)的基因)、LMy(惡性細(xì)胞中上調(diào)的基因),取交集得到LMn。計(jì)算LM1-LM40的單個基因的Spearman相關(guān)系數(shù)(R)的幾何平均值,值超過0.25的基因,共有84個基因(圖2E)。基于Reactome(圖2F)、GO(圖2G)和KEGG(圖2H)對這84個基因注釋,結(jié)果表明,LM. SIG主要富含乳酸代謝相關(guān)和致瘤途徑,如煙酰胺腺嘌呤二核苷酸(NADH)相關(guān)途徑、三羧酸(TCA)循環(huán)相關(guān)途徑和TP53調(diào)節(jié),有幾個基因被報(bào)道與免疫活性相關(guān),如C1QBP、TUFM、LDHA、LDHB和ACAT1。


3、基于泛癌TCGA隊(duì)列的LM. SIG免疫圖譜


在基因?qū)用?,作者比較了LM.SIG與不同癌癥類型免疫相關(guān)基因表達(dá)水平之間的相關(guān)性,LM.SIG評分與這些基因的表達(dá)之間存在顯著負(fù)相關(guān)(圖3A)。細(xì)胞層面,高LM.SIG評分的腫瘤減少了抗腫瘤免疫細(xì)胞的浸潤,包括NK細(xì)胞和細(xì)胞毒性淋巴細(xì)胞(圖3B)。在通路上,高LM. SIG評分的患者中排名靠前的通路有氧化磷酸化、活性氧途徑、DNA修復(fù)和MYC靶向通路等(圖3C)因此,獲得較低LM.SIG的患者往往比獲得較高LM.SIG的患者獲得更好的抗腫瘤免疫。

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圖3


4、LM.SIG的免疫治療反應(yīng)預(yù)測


將8個臨床信息完整的免疫治療數(shù)據(jù)集,分類為訓(xùn)練集(n=618)、驗(yàn)證集(n=154)和測試集(n=79)(圖4A)。使用7種機(jī)器學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練模型,并迭代10次重復(fù)5倍交叉驗(yàn)證,計(jì)算AUC值,確定最佳的LM.SIG模型(圖4B-C)。隨后進(jìn)行了一系列測試,證明了LM.SIG在預(yù)測泛癌數(shù)據(jù)集中免疫治療反應(yīng)的能力。

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圖4


5、LM.SIG 的生存預(yù)測

為了調(diào)整LM.SIG對泛癌生存率的預(yù)測,作者開發(fā)了一種基于SurvBenchmark設(shè)計(jì)的生存模型。評估了各種生存特異性模型,利用TCGA泛癌患者數(shù)據(jù)集訓(xùn)練LM.SIG預(yù)后模型,MTLR_GA并被確定為最佳模型(圖五A)。


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圖5


6、使用CRISPR研究從LM. SIG產(chǎn)生的潛在治療靶點(diǎn)


7項(xiàng)CRISPR研究中提取17個CRISPR數(shù)據(jù)集,CRISPR基因z評分排名靠前的基因被視為免疫抵抗基因(圖6A,換言之,排名靠前的基因在敲除后可能會提高抗腫瘤免疫的能力,而排名靠后的基因可能會在敲除后抑制抗腫瘤免疫。比較了LM.SIG與已發(fā)表的免疫治療反應(yīng)特征基因集,表明LM.SIG基因高于已發(fā)表的免疫治療反應(yīng)特征基因集6B-C)。為了進(jìn)一步研究具有免疫治療預(yù)測和生存預(yù)測的靶點(diǎn),19個CRISPR集中的基因10個LM. SIG預(yù)后模型相關(guān)的基因取交集,得到靶點(diǎn)基因LDHA(6D)。LDHA基因的顯著性也在TCGA泛癌數(shù)據(jù)集3個隊(duì)列數(shù)據(jù)集中得到驗(yàn)證6E-G)。



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圖6


7、LDHA缺乏增強(qiáng)胰腺癌的抗腫瘤免疫和免疫治療反應(yīng)


從患者外周血中分離CD8+T細(xì)胞和CD14+單核巨噬細(xì)胞,體外M-CSF激活并與sh-NC 或 sh-LDHA胰腺癌類器官共培養(yǎng)(圖7A)。顯微鏡觀察和細(xì)胞活力檢測顯示,LDHA的敲除顯著地減慢了類器官的生長速度(圖7B)。通過IHC染色,在sh-LDHA 類器官中也觀察到Ki-67的低表達(dá)(圖7C)。同時(shí),分析共培養(yǎng)系統(tǒng)中的CD8+T細(xì)胞和巨噬細(xì)胞。RT-qPCR結(jié)果顯示,共培養(yǎng)時(shí),T細(xì)胞殺傷基因和免疫檢查點(diǎn)基因(IFNG、GZMB、PDCD1和CTLA4)的表達(dá)顯著升高,而巨噬細(xì)胞M2相關(guān)標(biāo)志物(CD206、CD163、TGFB和ARG1)的表達(dá)降低,M1相關(guān)標(biāo)志物(IL1A、IL1B和CD80)的表達(dá)增加(圖7D)。這些結(jié)果表明sh-LDHA 的類器官中巨噬細(xì)胞從原瘤轉(zhuǎn)向抗腫瘤。此外,流式細(xì)胞術(shù)分析顯示sh-LDHA組的CD8+T細(xì)胞具有更強(qiáng)的抗腫瘤活性和增殖能力(圖7E-G),巨噬細(xì)胞更傾向于抗腫瘤M1極化(圖7H-K)。用KPC細(xì)胞(sh-NC和sh-LDHA)注射到小鼠的腹部外側(cè)產(chǎn)生皮下腫瘤,并在第9、12和15天腹腔注射抗IgG或抗PD1(圖7L)。與sh-NC組相比,sh-LDHA組抗PD1治療效果更顯著,腫瘤減少更明顯(圖7M,N)。IHC結(jié)果還表明,sh-LDHA的腫瘤具有豐富的免疫細(xì)胞浸潤和較慢的腫瘤增殖(圖7O)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,LDHA影響免疫細(xì)胞的狀態(tài),低表達(dá)的LDHA提高了它們在胰腺癌免疫治療中的療效。


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圖7

這篇文章亮點(diǎn)很多,非常值得我們學(xué)習(xí),在泛癌大數(shù)據(jù)中探討了乳酸代謝與免疫治療的關(guān)系,并用多種算法構(gòu)建了最佳預(yù)后模型,生信分析篩選出靶點(diǎn)基因LDHA,還做了下游驗(yàn)證,機(jī)制解析,當(dāng)之無愧發(fā)到了11.4分的頂刊文章!傲星生物深耕生信分析十余載,有豐富的實(shí)驗(yàn)方案、完善的下游驗(yàn)證、機(jī)制研究服務(wù),一對一專屬服務(wù)排憂解難,助您輕松應(yīng)對畢業(yè)和晉升!


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